oa协同管理系统：项目工程之将流转化为数据产品

cloudera 流处理 (csp) 通过提供分析流数据的复杂模式并获得可操作的情报的功能，使客户能够将流转化为数据产品。例如，一家大型生物技术公司使用 csp 通过分析和警告超出规格的分辨率颜色不平衡来制造符合精确规格的设备。许多大型金融服务公司使用 csp 为其全球欺诈处理管道提供动力，并防止用户在贷款审批过程中利用竞争条件。 2015 年，cloudera 成为首批为 apache kafka 提供企业支持的供应商之一，这标志着 clouder


穿越时光隧道，vr带你率先体验滑铁卢车站通车盛况:

作为交通枢纽，滑铁卢车站正在进行改建。在改建期间内，滑铁卢车站部分设施将无法使用，这种情况将持续到明年年底。伦敦的上班族都热烈的盼望着滑铁卢车站建设的完成。? 然而，通过vr技术，人们现在就可以跳过漫长的等待时间，抢先体验新滑铁卢车站启动并运行的盛景。 建成后，车站的旧国际候机楼将被改造为五个新的公共平台。vr应用将把图像和计算机生成的内容混合以生成改建后的模样。不过值得注意的是，建成后的滑铁卢绝对不会如同vr运用中一样空旷。? 这是一个非常小但十分有趣的应用，其开发者旨在探讨vr能为建筑做些什么。现在已经有越来也多的公司开始开发vr应用，以便让人们未来在他们开始建设或计划建设前，就能通过vr看到他们的新房子。 autodes公司正在研究这个问题，但目前滑铁卢车站是该方面最大的实例。?事实上，人们很乐意把该应用看成是一个可以提前自由行走观览的车站空间，但大公司仍然把它看为一个使用vr进行建筑展示的好方法。

情系圣地延安，助力脱贫攻坚——延安行:

2019年6月20号上午，王俊校会长代表西安市河北商会参加庆祝建国7o周年再唱东方红红色公益行捐赠仪式，庆祝建国7o周年再唱东方红红色公益行捐赠仪式在延安高枣园小学隆重举行！！ 出席大会的延安市委副书记及红二代众多领导。周恩来总理的侄子(周秉和)，开国大将肖劲光的女儿(肖凯女士)。开国大将许光达的孙女(许雪青)。开国大将徐海东的孙女(徐梅梅)。步长制药董事长赵涛。 西商联合会会长于建安。西商联合会执行会长，西安市河北商会会长王俊校。钢铁商会会长陈小东。宿州商会会长路世新等受邀参加隆重庄严的活动！！王俊校会长西安市河北商会会长西安西商联合会执行会长西安市招商大使

五位数终端收购的域名dongxiao.cn已启用:

近日，一双拼域名dongxiao.cn已被东孝互联网信息技术有限公司拿去建站了。 {748f8174-b214-47ae-8fde-1dddfc852cb3}.png 　　上海东孝互联网信息技术有限公司成立于2016年，是一家围绕银行、第三方支付公司提供金融软件产品服务的创新型技术公司 目前产品广泛应用于银行、互联网金融企业等行业，为客户提供安全、高效、创新的金融支付软件系统及终端设备。　　 据了解，双拼域名dongxiao.cn是在上个月月末，东孝互联网信息技术有限公司花费了五位数从投资人 @six 那收购而来的。　　 该公司的域名意识还是挺不错的，一出手就锁定了双拼域名，dongxiao.cn很好地对应了品牌名称“东孝”，简单明了，输入方便，能让用户可以在第一时间轻易搜索到该网站，对于品牌推广和宣传来说，也是益处多多

年度盘点 | 2017年安全事件的背后：比特币的隐秘江湖:

贯穿于各大安全事件的比特币2017年5月 wannacry爆发 要说今年最大规模的黑客攻击事件，那就非wannacry莫属了，这起发生于今年5月的攻击影响到超过150个国家上千家企业及公共组织，感染接近230000台计算机设备 2017年6月底 notpetya肆虐欧洲6月底，又一款勒索病毒notpetya横空出世，据称起初是由于乌克兰的一款叫medoc会计软件的升级，这次攻击导致了美国，英国以及欧洲其他国家的港口关闭，超市无法收银 研究人员称，此前暗网上泄露的 14 亿明文账号密码可能加速了此次攻击。攻击者的主要目的是在这些网站中植入门罗币挖矿程序，目前为止，攻击者已经赚取价值至少 10 万美元的门罗币。 除此之外，各类网站也在有意无意地插入挖矿脚本。9月，海盗湾网站在网页中插入加密货币挖矿脚本，通过嵌入加密货币挖矿程序，利用访问网站的用户计算机算力进行门罗币挖矿，这一举动引发大量用户不满。 公司迅速弃用脚本，声称只是为了测试新的收益模式的短期行为，可以让网站放弃以广告为主的收入来源。公司称，“你可能注意到我们在测试门罗币挖矿脚本，这只是一次测试。我们真的想要放弃这些广告业务。

深夜里，程序员最喜欢去的网站竟然是 ...:

这是java建设者的第128篇原创文章https:github.comcrisxuanbestjavaer欢迎大佬们 star 我的 github 程序员的工作和日常生活非常的枯燥，这里给大家推荐一些程序员经常使用的网站 由于流量逐步扩大，吸引了大批优秀的程序员在上面分享自己的技术创作，也是一个程序员常去的网站之一，不仅仅是为了学习技术。 菜鸟教程w3schoool在w3school,你可以找到你所需要的所有的网站建设教程。从基础的 html 到 css,乃至进阶的 xml、sql、js、php 和 asp.net。 提供优秀程序员为您进行网站建设制作、测试运维服务、人工智能ai、大数据区块链、软件开发等优质服务。 实现网猪八戒 https:shenyang.zbj.com猪八戒网企业外包服务，中国领先的灵活用工平台，其中服务品类涵盖logo设计、ui设计、营销推广、网站建设、装修设计、工业设计、文案策划、知识产权的服务

oa协同管理系统：项目工程之将流转化为数据产品

每个大型企业组织都在尝试加速其数字化转型战略，以更加个性化、相关和动态的方式与客户互动。在创建和收集数据时对数据执行分析（也称为实时数据流）并生成即时洞察以加快决策制定的能力为组织提供了竞争优势。 组织越来越多地从实时数据流构建低延迟、数据驱动的应用程序、自动化和智能。欺诈检测、网络威胁分析、制造智能、商务优化、实时报价、即时贷款批准等用例现在可以通过将数据处理组件向上移动来满足这些实时需求。 cloudera 流处理 (csp) 通过提供分析流数据的复杂模式并获得可操作的情报的功能，使客户能够将流转化为数据产品。例如，一家大型生物技术公司使用 csp 通过分析和警告超出规格的分辨率颜色不平衡来制造符合精确规格的设备。许多大型金融服务公司使用 csp 为其全球欺诈处理管道提供动力，并防止用户在贷款审批过程中利用竞争条件。 2015 年，cloudera 成为首批为 apache kafka 提供企业支持的供应商之一，这标志着 cloudera 流处理 (csp) 产品的起源。在过去七年中，cloudera 的流处理产品不断发展，以满足我们 700 多家企业客户及其多样化用例不断变化的流分析需求。如今， csp 最近在2022 gigaom 雷达流数据平台报告中被公认为领导者。 本博客旨在回答两个问题，如下图所示： 随着越来越多的组织转向“流优先”架构并尝试构建流分析管道，流处理需求和用例如何演变？ cloudera 流处理 (csp) 如何与客户不断变化的需求保持同步？ 图 1：cloudera 流处理产品的演变基于客户不断演变的流用例和需求。 更快的数据摄取：流式摄取管道 随着客户开始为多功能分析构建数据湖和湖仓（甚至在它被命名之前），围绕数据摄取开始出现大量期望的结果： 支持流数据的规模和性能需求：用于将数据移动到数据湖中的传统工具（传统的 etl 工具，sqoop）仅限于批量摄取，不支持流数据源的规模和性能需求。 减少摄取延迟和复杂性：需要多点解决方案将数据从不同的数据源移动到下游系统。这些工具的批处理性质增加了分析的整体延迟。需要更快的摄取来减少整体分析延迟。 应用程序集成和微服务：实时集成用例要求应用程序能够订阅这些流并与下游系统实时集成。 这些期望的结果引发了对分布式流存储基板的需求，该基板针对实时摄取和处理流数据进行了优化。apache kafka 专为满足这一需求而构建，cloudera 是最早提供支持的供应商之一。分别由 apache kafka 和 nifi 提供支持的 cloudera 流处理和 dataflow 的结合帮助数百名客户构建了实时摄取管道，并通过如下架构实现了上述预期结果。 图 2：将数据流引入湖中：apache kafka 用于支持微服务、应用程序集成，并实现对各种静态数据分析服务的实时摄取。 kafka盲区：kafka对企业管理能力的需求 随着 kafka 成为企业内部流存储基板的标准，kafka 失明开始了。什么是kafka失明？谁受到影响？kafka 失明是企业为 apache kafka 集群监控、故障排除、修复、治理、保护和提供灾难恢复的斗争。 失明不会歧视并影响不同的团队。对于平台运营团队来说，缺乏集群和代理级别的可见性以及代理对其运行的基础架构的影响，反之亦然。而对于 devops/应用程序团队，用户主要对与其应用程序关联的实体感兴趣。这些实体是与其应用程序关联的主题、生产者和消费者。devops/app 开发团队想知道这些实体之间的数据如何流动，并了解这些实体的关键性能指标 (kpm)。对于治理和安全团队，问题围绕监管链、审计、元数据、访问控制和沿袭展开。站点可用性团队专注于满足其灾难恢复集群中严格的恢复时间目标 (rto)。 cloudera 流处理通过提供一套全面的企业管理功能来解决模式治理、管理和监控、灾难恢复、简单的数据移动、智能重新平衡、自我修复以及强大的访问控制和审计，为我们的客户治愈了 kafka 的失明。 图 3：cloudera 流处理为 apache kafka 提供了一套全面的企业管理服务。 超越传统的静态数据分析：使用 apache flink 进行下一代流处理 到 2018 年，我们看到大多数客户采用 apache kafka 作为其流式摄取、应用程序集成和微服务架构的关键部分。客户开始明白，为了更好地为客户服务并保持竞争优势，他们需要实时完成分析，而不是几天或几小时，而是几秒钟或更短的时间。 加拿大最大的保险公司之一的建筑和工程副总裁在最近的一次客户会议上总结得很好： “我们迫不及待地等待数据保留并稍后运行作业，当数据流经我们的管道时，我们需要实时洞察力。我们必须构建流数据管道，新数据必须通过它才能被持久化，然后为业务团队提供对该管道的访问权限，以便他们构建数据产品。” 换句话说，kafka 提供了一种更快地摄取流数据的机制，但传统的静态数据分析对于实时用例来说太慢了，并且需要尽可能接近数据来源进行分析。 2020 年，为了满足这一需求，apache flink 被添加到 cloudera 流处理产品中。apache flink 是一个用于有状态计算的分布式处理引擎，非常适合实时、事件驱动的应用程序。构建实时数据分析管道是一个复杂的问题，我们看到客户在使用 apache storm、spark streaming 和 kafka streams 等处理框架时遇到了困难。 添加 apache flink 是为了解决我们的客户在构建生产级流分析应用程序时面临的难题，包括： 有状态的流处理：如何在处理多个流数据源的同时有效地大规模处理需要上下文状态的业务逻辑？例如：通过同时分析多个流来检测车辆中的灾难性碰撞事件：车速在两秒内从 60 变为零，前轮胎压力从 30 psi 变为错误代码，在不到一秒的时间内，座椅传感器从100 磅归零。 只处理一次：如何确保数据在任何时候都只处理一次，即使在错误和重试期间也是如此？例如：当消费者支付房屋抵押贷款时，一家金融服务公司需要使用流处理来协调数百个后台交易系统。 处理迟到的数据：我的应用程序如何检测和处理乱序的流事件？例如：实时欺诈服务，即使数据迟到也需要确保数据以正确的顺序处理。 超低延迟：如何实现内存中、一次一次的流处理性能？例如：金融机构需要处理 3000 万活跃用户的信用卡支付、转账和余额查询请求，延迟时间为毫秒。 有状态事件触发器：在处理数百个流源和每个流每秒数百万个事件时如何触发事件？例如：需要支持外部触发器的医疗保健提供者，以便当患者进入急诊室候诊室时，系统会与外部系统联系，从数百个来源提取患者特定数据，并在电子医疗中提供该数据患者走进检查室时的记录 (emr) 系统。 apache kafka 作为流处理的流存储基础至关重要，而 apache flink 是处理流的最佳计算引擎。随着客户从静态数据分析转向为低延迟实时数据产品提供动力的动态数据分析，apache kafka 和 flink 的结合至关重要。 图 4：对于需要低延迟的实时用例，apache flink 支持流内分析，无需保留数据然后执行分析。 让世界的 lailas 获得成功：使用 sql 实现流式分析民主化 虽然 apache flink 通过多种语言的简单高级 api 为 csp 产品添加了强大的功能，但对于大多数开发人员来说，流处理的构造（如状态处理、恰好一次语义、窗口化、水印、事件之间的细微差别和系统时间）都是新概念为数据分析师、dba 和数据科学家提供新颖的概念。 认识 laila，一位非常有主见的 cloudera 流处理实践者。她是一名智能数据分析师和前 dba，在一家全球规模的制造公司工作。她需要测量来自多个制造站点的流式遥测元数据，以进行容量规划以防止中断。laila 想使用 csp，但没有时间复习 java 或学习 scala，但她非常了解 sql。 2021 年，sql stream builder (ssb) 被添加到 csp 中，以满足 laila 和许多喜欢她的人的需求。ssb 为开发人员、数据分析师和数据科学家提供了一个全面的交互式用户界面，以使用行业标准 sql 编写流式应用程序。通过使用 sql，用户可以简单地声明过滤、聚合、路由和改变数据流的表达式。当流式 sql 执行时，ssb 引擎将 sql 转换为优化的 flink 作业。 批处理和流式的融合变得容易 在一次客户研讨会上，作为经验丰富的前 dba，laila 发表了以下我们经常从客户那里听到的评论： “除非我可以轻松地将这些流与我的仓库、关系数据库和数据湖中的其他数据源集成、连接和网格化，否则流数据几乎没有价值。没有上下文，流数据就毫无用处。” ssb 使用户能够使用开箱即用的连接器或他们自己的连接器到任何数据源来配置数据提供者。创建数据提供者后，用户可以使用 ddl 轻松创建虚拟表。多个流和批处理数据源之间的复杂集成变得更加容易，如下例所示。 图 6：流式和批处理的融合：使用 sql stream builder (ssb)，用户可以轻松地为流式和批处理数据源创建虚拟表，然后使用 sql 声明过滤、聚合、路由和变异数据流的表达式。 我们用户的另一个常见需求是简化将流分析管道的结果提供给他们正在创建的数据产品的过程。这些数据产品可以是 web 应用程序、仪表板、警报系统，甚至是数据科学笔记本。 ssb 可以将流式 sql 查询的结果具体化为可通过 rest api 读取的数据的持久视图。这种高度消耗的数据集称为物化视图 (mv)，bi 工具和应用程序可以使用 mv rest 端点来查询数据流，而不依赖于其他系统。kafka 作为存储流式传输基板，flink 作为核心流式处理引擎，sql 可以更快地构建数据应用程序，以及 mv 来使流式传输结果普遍可用，从而实现了下面描述的混合流式数据管道。 图 7：cloudera 流处理 (csp) 使用户能够创建端到端混合流数据管道。 那么我们让莱拉成功了吗？当 laila 开始使用 ssb 后，她迅速利用她的 sql 技能来解析和处理来自 kafka 的复杂遥测元数据流，以及来自其数据中心和云中的制造数据湖的上下文信息，以创建混合流管道。然后，她使用物化视图在 grafana 中创建了一个仪表板，该仪表板提供了制造现场产能规划需求的实时视图。 在随后的博客中，我们将深入探讨多个垂直领域的用例，并讨论如何使用 csp 实现它们。 结论 cloudera 流处理已经从实现对湖泊的实时摄取发展到提供复杂的流内分析，同时使其可供世界各地的莱拉斯人使用。正如莱拉准确地说的那样，“没有上下文，流数据毫无用处。” 在 csp 的帮助下，您可以确保您的数据管道跨数据源连接，以在您的数据上下文中考虑实时流数据，这些数据跨越您的数据仓库、数据湖、湖仓、运营数据库等。更好的是，它适用于任何云环境。依靠行业标准 sql，您可以确信您现有的资源拥有成功部署 csp 的专业知识。 不在制造领域？不用担心。在随后的博客中，我们将深入探讨多个垂直领域的用例，并讨论如何使用 csp 实现它们。 今天开始 cloudera 流处理可在您的私有云或 aws、azure 和 gcp 上的公共云中运行。查看我们新的cloudera 流处理交互式产品导览，在 aws 上创建端到端混合流数据管道。 了解有关 cloudera 流处理的更多信息并试一试的最快方法是什么？首先，访问我们新的cloudera 流处理主页。然后在您的桌面或开发节点上下载cloudera 流处理社区版，并在五分钟内部署您的第一个流处理管道并体验您的兴奋时刻。 原文作者：george vetticaden 原文link：https://blog.cloudera.com/turning-streams-into-data-products/

干货！让人一见钟情的网站header设计攻略:

要设计出优秀的header，首先得对网站header有充分的了解，为了更好的帮助各位设计师，我们不仅会介绍关于网站header的内容，还精选了20个网站header设计模板和例子，希望能给大家带了更多的设计灵感 20个网站header设计的最佳实践灵感第一部分：什么是网站header？ 第四部分：网站header设计的最佳实践灵感本节中，我精心挑选了20个最好的免费网站header设计模板和示例，为你的header设计注入灵感，赶快看看哦！ cta等等，整个界面也非常温馨干净。 它的header设计非常吸引眼球，使用了超大的hero图片，整体呈现出干净、简洁的界面设计。整体的设计还具有一致的布局和直观导航，该模板是完全响应式的，可以适应任何移动、平板和电脑设备。12.

个人博客网站的seo优化建议:

很久之前（的确很久，貌似在2017年）有人就问过昝辉老师，个人博客网站怎么去做seo优化，能否给出一些建议，因为昝辉老师使用的是wordpress博客，但是提问者问的是比较小众的博客程序，其实对于昝辉老师来说博客更多的是一个分享交流工具 ，它生成的网站结构，网页代码与很多网站相比算是比较搜索引擎友好。 在选择好一个你觉得比较好的模板之后，页面上的大部分代码就定下来了，你没办法一页一页，一个目录一个目录的去做特殊优化。所以博客并不是一个很适合做完整搜索引擎优化的系统。 分类目录个人博客网站的结构往往很深，一年前所写的内容可能要从首页点击很多次才能看到。所以昝辉老师建议把目录类别分的稍微细一点，使网站比较扁平化一些，有利于搜索引擎蜘蛛达到更多网页。 关于个人博客网站的优化以上仅仅是昝辉老师提出的最最基本的，seo看你最最忌讳的就是三天两头换程序，可能会导致网站被降权悠着点吧，主题模板一般半年或者一年变更一次也可以是的，但是不能太勤，否则还是看你会被降权

你不曾见过的酷炫地图可视化作品（二）:

偶然看到这个网站，觉得眼前一亮。?图中每一个绿色的亮点都对应一个城市，鼠标移动到亮点上，就会出现该城市独具特色的热门音乐播放列表。? 逃......）当然上图也能看到该应用没有覆盖到中国大陆、印度、俄罗斯等亚洲地区和非洲大陆等地区，另外游客每首歌只能听到不完整的片段，注册后应该能听到完整的，不过也可以在网易云音乐等软件里自行搜索听到的喜欢的音乐 广东、浙江、北京河北江苏（人数相同）为外逃人员案发地前三的省份；贪污、受贿、挪用公款为涉嫌罪名前三的名目；逃亡国家中美国、加拿大占了一半人数。?财新网的更多作品见于：数据新闻与可视化作品。 根据各个国家gay men的参与情况，得到排名如下（全部图表见于：原网站 ）：?德国参与调查的人数最多，有近三万人，很多国家只有两位数，中国大陆无数据。 气候变暖，冰川融化，海平面升高，预计将有2.75亿人所居住区域受到淹没，其中五分之四的人口生活于亚洲。?日本大阪将有520万人受影响：?埃及亚历山大将有300万人受到影响：?

中小微企业抢占新零售风口，ai＋saas或成为流行趋势:

中，精斗云推出开放平台，以接入api方式向全行业开放财务、进销存等核心能力，广纳吸取各领域优秀软件开发商、集成商、服务商、互联网企业所长，将企业管理新模式、企业应用新技术上的研发成果，转化为对中小微企业的价值赋能 以精斗云v6为例，依靠百度ai人脸识别技术，系统能够快速识别会员信息，打通线上线下会员管理，基于门店人流进行客流分析、热区分析，帮助门店实现精细化管理。 在国内，精斗云一直秉持着开放的态度，寻求与百度ai等业内领先的ai技术服务商合作，同时，精斗云自身也积极探索人工智能、区块链、大数据等前沿技术在中小微企业经营场景中的实际应用，比如人脸识别支付、智能店铺选址 目前，中小企业已经成为ai人才的招聘主力，根据中国大陆主要招聘网站上包含确切企业规模信息的数据，进行招聘的ai企业当中，超过76%的企业规模在500人以下，超过50%的企业规模在150人以下。 重点关注领域：ai+医疗、机器人、智能驾驶、ai+硬件、物联网、ai+金融、ai+安全、arvr、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

云计算并非关系型数据库终结者:

云计算出现之前，oracle、mssql、mysql、postgres等关系型数据库盘踞数据王国大半江山，鲜有能撼动其地位者。 虽然通过增加内存、更新数据管理系统等方式可在短期内解决扩展不足问题，但这不符合可持续的发展规律。由云计算生发而来的云存储技术首先在互联网企业诞生。 一方面，目前国内已有金山快盘、115网盘、百度网盘等占领市场，且都在进行声势浩大的免费营销。另一方面，传统企业中不乏关系型数据库的坚定支持者。在此背景下，用户很容易迷了眼睛，选择不适合自己的存储服务。 云存储是不是关系型数据库的终结者，目前无法妄下论断，作为用户，我们需抛开激动人心的广告宣传，冷静分析自身的需求。 而站在负责任的角度上，商家有义务帮助客户选择适合自己应用的数据库，实现效率最大化、成本最小化。

大神赐教 | 如何不依靠内容和外链提高网站排名？:

技巧#2: 给用户展示他们想要的东西回想一下上文rand fishkin做的实验，你会发现他特意告诉粉丝去点击“后退”按钮。你并不希望访客到你的网站后又点击了“后退”按钮，因为这样会降低你的排名。 当访客看到他们不喜欢的网站时，他们会点击“后退”按钮。如果你能把网站优化成最佳用户体验模式，那么访客就不太可能会去点击“后退”按钮。我用两个简单的步骤来进行优化。首先，用qualaroo做调查。 你甚至可以利用qualaroo来帮你了解为什么访客会访问你的网站，这样还可以帮助你理解网站访客的类型。这可以让你为这类访客量身定做合适的网站体验。?我在我的主博客页面做了个qualaroo调查。 这帮我决定了该把内容筛选器选项放在哪儿。?我的博客页面滚动热图显示70%的页面关注由内容筛选器选项产生。把筛选器放到备受关注的地方可以让我确保访客能够轻易地找到他们想要的东西。 从创建具有说服力的文案，让人有点击你的网站的欲望，到优化用户体验，再到品牌建立等等，你不能仅仅在做一些seo的基础工作，还必须去做更多seo以外的事情。seo现在的竞争特别激烈。

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