erp开源框架：土地经济综合之政务大数据系列９：政务大数据的价值链

数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构：《政务大数据的部署结构》 政务大数据的安全体系：《政务大数据的安全体系》 反响非常好，本篇接上一篇讲政务大数据的价值链。希望大家会喜欢！ 后续还有一系列文章；敬请期待。 在1985年，迈克尔·波特(michael e.porter)提出了价值链(value chain)的概念：将价值创造的过程分解为互不相同又相互联系的一系列活动序列，这些活


什么域名便宜？注册域名需要多少钱？:

如今是互联网时代，很多高端个人用户和企业客户，它们都会建立属于自己的网站，网站建设过程中会涉及到注册域名的环节，这个过程不仅需要花费时间，而且也需要花费资金。什么域名便宜？注册域名的费用是多少？ 需要注意的是，域名的价格并不是一成不变的，而是会根据市场行情、供求关系等因素做出调整和变化。 提供域名注册服务的服务商有很多，这些服务商的运营成本以及预期利润都不一样，所以域名注册费用会有所区别，大家可以关注域名注册平台，了解域名价格信息。注册域名需要多少钱？ 上次是对什么域名便宜所做的解答，现在来看看域名注册需要多少钱，域名注册费用从十几元到几十元不等，这个费用会受到市场行情影响，这与人们购买商品或者服务是类似的道理，商品的价格会随着季节、市场需求量等因素做出变动 什么域名便宜？相信大家通过阅读上文内容，已经清楚了解了这个问题的答案，注册域名是网站建设的关键环节，也是一个不可或缺的步骤。

走进 mip，了解你不知道的移动 web:

在移动 web 站点体验改善方面，包括：国外 google 推出的 amp、国内百度推出的 mip，以及面向未来的移动 web 应用技术——pwa。 如上一章节介绍，mip 是一个移动 web 应用的构建技术，其中包含了 html 规范、组件技术、云端加速技术、校验器等多个关键技术点。 由于篇幅原因，本小节不进行详细源码的解读，如果大家对本章节的技术设计以及源码解读感兴趣，请留言，并注明希望详细讲解此章节。后续我择机安排此章节的 chat。 cachecache 是 mip 技术的一个重要组成部分。接下来我会给大家介绍 cache 的设计初中，以及 cache 的机制和未来 cache 的规划。 web componenweb component 技术是笔者认为将会应用于未来的 web 应用构建的核心技术之一，它包含以下几个关键技术： custom element；shadow dom；html

新网站如何做好seo优化 尽快被收录:

网站的seo优化是一门学问，通过系统的优化，网站可以快速被百度等搜索引擎收录。我也并不是这方面的专家，只是搜集整理了一些主要的优化方法和注意事项，供大家参考。 对于新网站，百度等搜索引擎会有一定的扶持，所以在网站上线之前一定要做好规划，为了网站往什么领域发展、所涉猎的内容等都要提前想好。 1、新网站一定要提前想好tdk，这将对seo起到非常重要的左右，因为搜索引擎首先抓取的就是这个。tdk指的是什么呢？t：title 网站的标题，包含网站名称和网站的定位关键词，不宜太长。 优化html、js、css、php等的代码格式。 6、网站备案，虽然不备案也可以访问，但是搜索引擎一定会有限收录已备案的网站的。7、选择稳定安全的服务器，防止网站间歇性无法访问，对seo是有很大影响的。

腾讯云全站加速网络——站在wecity的肩膀上看未来:

基于腾讯自研最优链路算法及协议层优化技术，结合qq 平台上累计超过十年的技术实践，为纯动态与动静态混合型资源提供一站式加速与基础安全防护服务，灵活便捷地一键操作接入，即可实现全站加速，为网站业务保驾护航 11.jpg 腾讯云全站网络加速全面适用三大场景2019年以后，随着城市数字化转型和各产业信息化工程的深入建设，以及5g等新兴通讯技术的应用，城乡居民对ecdn技术的需求也会提升一个层级；随着“wecity 6.jpg 腾讯云全站加速网络可以保证文件传输和下载极速流畅，实现跨组织、跨地域、跨系统、跨层级的流畅办公，重要办公文件受到安全保障，防篡改和盗取，推进政务服务移动化、扁平化和高效化建设。 后记第41次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，微信城市服务累计用户数达6.2亿，中国31个省（区、市）已全部开通微信城市服务；中国297个地级行政区政府开通了“两微一端”等新媒体传播渠道 未来，随着物联网、边缘计算、5g技术的相互渗透与融合，腾讯云全站加速网络提供的高性能、低时延与高带宽服务，将大大提升数据响应速度，提高“wecity未来城市”的建设效能。

php和vue配合使用技巧和方法:

大家各司其职，提高工作效率，充分发挥各自的长处。 进行前后端分离的坏处1、seo上的考虑如果是 pc 端的站点，需要考虑是否需要强支持 seo，前后端分离的架构，很可能需要搜索引擎的 spider 执行完 js 才能得到完整的可收录的页面，而“执行 js 2、公司发展阶段的考虑公司发展的初级阶段，人比较少，对产品迭代速度的要求较高，此时更多的需要一些全栈的工程师，一个人开发从前到后全搞定。

erp开源框架：土地经济综合之政务大数据系列９：政务大数据的价值链

政务是个大市场，阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士，研发总监，他会写一系列文章来阐述政务云全景。 前面八篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构：《政务大数据的部署结构》 政务大数据的安全体系：《政务大数据的安全体系》 反响非常好，本篇接上一篇讲政务大数据的价值链。希望大家会喜欢！ 后续还有一系列文章；敬请期待。 在1985年，迈克尔·波特(michael e.porter)提出了价值链(value chain)的概念：将价值创造的过程分解为互不相同又相互联系的一系列活动序列，这些活动序列的集合可以称之为“价值链”。给相关方提供收益（benefit，这个收益可以是经济方面的，也可以是非经济方面的）是价值链的重要特征。政务大数据的价值链即政务大数据在价值创造过程中的系列活动/过程的集合，与其生命周期密切相关。在漫谈政务大数据系列《政务大数据的全景图》一文中，将政务大数据的生命周期划分为：分析规划、标准化、数据采集、数据治理、服务提供、服务获取、持续优化和价值转换八个阶段。政务大数据的生命周期的八个阶段也即是其价值产生、传递和转换的周期过程。 在国家层面，对政务大数据的使用从之前的政务信息公开（向民众、相关方公开）到现在的政府数据开放（覆盖不同层面、更广范围、有条件、有步骤的开放），是一个非常有里程碑意义的跨越。国内的一些知名厂商如浪潮，还提出了政府数据开放五级技术成熟度模型（level 1：信息公开、level2：数据网站、level 3：数据门户、level 4：数据平台、level 5：数据生态），并指出国内已经做数据开发的城市大多也仅处于二级或三级，更多的城市仅处于信息公开（level 1）的阶段。因此，政府数据开放的工作还很是任重而道远。从数据治理的成熟度来看，政务大数据的成熟度可以分为level 0-5 六个层次，用来定义、评估政务大数据治理的成熟水平。 分析规划、标准化和数据采集三个阶段的相互迭代，实现了政务大数据的生成。其中，分析规划和标准化是基础，数据采集是结果。数据仅仅是采集上来、汇总起来并不能很好的发挥其价值，只有在与实际政务业务相结合的过程中，其价值才会体现。政务大数据在政务服务、行政监管和社会治理中的价值涵盖：用数据治理、用数据说话、用数据发展、用数据改进和用数据创新五个方面。 用数据治理：政务大数据与政务服务、行政监管和社会治理有效衔接，有助于推动跨部门、跨区域管理协同、信息共享，更深层次、更广领域促进政府与公民、企业之间互动，形成政府主导、社会参与的协同治理新思维、新模式。 用数据说话：政务大数据为政府决策提供了“准全样本数据”，为政务服务、行政监管和社会治理过程中的科学分析、预测和决策提供了重要基础。 用数据发展：政务大数据与工业、农业、第三产业等各产业经济发展深度融合，促进产业良性、健康、均衡、协调的发展。如关系国计民生的农产品、食品、药品，通过汇聚相应的行业大数据在区域分布、供需配比、产供销一体化、质量追溯等多个方面进行数据协同，实现集约化的产业经济高效发展。作为农业人口占大比重的农业大国，农业发展、农村建设和农民服务是国民经济发展首先要考虑的问题。通过相关领域政务大数据的应用，将有效地带动农业的协同发展与产业升级。 用数据改进：政务大数据是改善和提升政府政务服务、行政监管和社会治理水平和能力的重要依据，它有助于科学确定当前存在的问题，并选择评估改进方案、策略的可实施性。 用数据创新：“创新扩散理论”的提出者埃弗雷特·罗杰斯（e.m.rogers）认为：“创新是一种被个人或其他采纳单位视为新颖的观念、时间或事物。”创新不是无中生有，创新来自于现在（已有）。而政务大数据把已有的政务信息系统、完整、准确的汇聚起来、关联起来，为政务改革创新提供了很好的数据参照，为科学构建系统完备、科学规范、运行高效的党和国家机构职能体系提供了客观依据。 基于政务大数据在政务服务、行政监管和社会治理中五方面的用途，可以将政务大数据的价值链分为基础资源、核心能力和价值创新三个层面。 基础资源层位于价值链的底端，用以完成服务模式、主题数据和模型数据等数据资产的构建并支撑着核心能力层，是政务大数据持续生存能力的保障。服务模式分为服务、治理和协同三个层面。战略实施的最终展现为各种服务的提供，治理和协同是重要手段。主题数据和模型数据规划与构建包括三个阶段的工作： 第一阶段：现有数据的梳理、标准化，确定采集交换规格。本阶段要完成的任务是：广泛支持传统的结构化数据存储源（如关系数据库）、nosql数据源、地理空间数据和非结构化数据存储源等多种数据存储形式。通过网络爬虫、数据服务接口以及第三方系统对接等多种方式获取采集数据，把现有的政务大数据进行梳理、标准化。这里的一项重要工作就是元数据（“数据的数据”）标准的梳理、确立，对于大量的已建系统需要结合国家、行业的相关标准对其进行规格化转换，以形成统一的采集交换标准，这是一个典型的自底向上的汇聚、标准化的过程。 第二阶段：主题规划、治理结构建立。本阶段对重点数据实体需要进行质量评估，对数据质量问题进行归类、质量趋势分析和质量监控预警、逻辑错误处理、去重和关联性验证、访问及使用安全防控等。同时，需要按业务主题对行业数据进行顶层规划，提供三种能力：基于元数据的原始业务数据集成、基于业务/行业主题的主题数据集成和基于元数据、主题数据的综合业务信息数据集成。最终，要建立从数据的产生、交换、汇聚、加工和安全利用等全生命周期的治理结构和管理流程。 第三阶段：基础资源层构建，本阶段是主题数据规划的阶段性收尾，协同数据的生产者、消费者、加工流通及运营者，并使之达到动态平衡和可持续发展。政务主题数据管理（sdm,subject data management）的最佳实践在于：让政务业务参与进来，即把政务主题数据、元数据、数据治理体系一体化考虑。从业务全局视角服务于资源整合的sdm（主题数据管理）系统将是合规、已集成和标准化的单一数据源，能够通过进行多领域主题数据管理。 核心能力层主要是完成政务大数据运营能力的建设，由一系列支撑平台和工具集组成，以实现对战略的承上启下。其中，工具集可以按照预警、预测、规范、优化、可视和协同分为6个子集，每个子集各包含6个工具，总共由36个基础工具组件构成。根据实际业务实现的需要，可以进行重新组合以形成适合的政务大数据工具集。 预警：通过历史积累以及对政务活动过程中采集的数据进行主题分类，依据业务模型和相应的指标体系进行动态预警。预警信息包括预警的类别、级别、预警原因、起始时间、可能的影响范围、警示事项、应采取的措施等。预警又分为基于指标指数、风险点监测、异常行为监测等业务点的预警，基于业务主题等业务面的预警，以及基于运行体征的综合预警。 预测：基于历史和现在，分析面向未来的趋势和可能出现的情形。预测的方法与形式多种多样，基于政务大数据的科学预测有利于更好地开展政务服务。与预警类似，预测也分为基于指标指数、风险点监测、异常行为监测等业务点的预测，基于业务主题等业务面的预测，还有基于运行体征的综合预测。与预警不同之处在于，保障预测的准确性更难。 规范：在政务活动过程中，工作流程的规范、服务过程的规范以及参与主体的行为规范对保障政务服务的正常、有序开展十分重要。在政务大数据建立之前，主要通过行政监管和相关方自律来达到规范的预期。通过建设政务大数据，将使相关方的规范行为成为必须，一切不规范的操作都将在行为轨迹跟踪中留下痕迹而使其无所遁形。同时，通过规范地进行过程数据积累、数据共享，使政务大数据得到安全有效的使用。 优化：政务大数据对政务服务、行政监管和社会治理的优化作用可以概括为“三个提升、两个改进和一个创新”。“三个提升”是指资源整合能力的提升、服务能力的提升和风险防控能力的提升。“两个改进”指资源配置优化的改进和运行机制优化的改进。“一个创新”是指监督管理机制的创新，从人工的行政监管逐渐过渡为基于政务大数据的综合监管。 可视：政务大数据可视的最大价值在于便于更加直观的了解数据所反映的客观事实，进而直观展示政务服务和监管的效率、效果。 协同：政务大数据从数据、服务、流程、监管、研判和智库等六个方面，在人与人之间、机构与机构之间，人与机器之间、不同数据资源之间、不同应用系统之间、不同应用情景之间、不同终端设备之间进行全方位、立体化的协同。 价值创新层是政务大数据三层价值模型最顶层，重点是构建拥抱变化的能力，实现与参与各方的开放、共享、协同、协作，最终实现参与各方的新价值共创和商业共赢，推进参与各方的持续能力建设。政务大数据当前面临的主要挑战是价值创新而非资产化。 在这里，我们主要谈数据价值，而不深入讨论数据资产化。对于政务大数据而言，其资产化是一个非常复杂的问题。数据资产化的前提是数据确权（确定权属关系），要想做好政务大数据的确权就要分析清楚政务大数据的类型。按照数据主体的不同，政务大数据包括自然资源、生态环境（含场地空间）、科技文化、物质资源（含机器、设备、工具、原料等产业资源）等政务服务的基础（社会资源），也包括公民、企业、外国人、社会组织、政府机构等政务服务的对象（主体和客体）。作为公有制为主体的国家，其公共社会资源数据应是公有的，这一点需要从法律层面予以明确。对于国家机构为了监管需要而掌握的个人隐私数据以及企业商业秘密的相关数据则应该严格区分所有者和管理者角色，坚决避免个人隐私和企业的商业秘密成为第三方的“数据资产”，去做数据变现。 由于政务大数据确权的复杂性，其资产化、数据变现必须尤为谨慎。同时，政务大数据的价值是客观存在的，将其价值充分体现出来也是政务大数据的重要发展目标。在当前乃至相当长的一段时期，合规、有序、高效、有效的做好政府数据开放工作是政务大数据的重要着力点，也是政务大数据资产化乃至进行运营的前提。在政务大数据的资产化、变现成为常态之前，常规、非敏、公开数据的资产化、变现应先行试水。 对于数据资产化以及变现的问题，电信运营商、金融机构的发展思路很值得借鉴。电信运营商运营的是电信（通讯以及在其基础上增值、衍生服务）服务，金融机构运营的是金融服务。无论是电信运营商还是金融机构，都在业务开展过程中，不可避免地拥有了大量的客户（包括个人和企业）隐私/私有数据。值得欣慰的是，在电信业务、金融服务价值创新过程中，并没有把这些敏感数据用于商业用途（至少在其主营业务上没有这样做，当然这里不去讨论一些不法之徒擅自商业化客户敏感数据的个别情形）。互联网以及电子商务的蓬勃发展，给人们带来不少的便利同时也带来了客户敏感数据被滥用的诸多隐患。甚至一些互联网巨头也假借提供增值服务之名，让客户在不经意间同意授权其使用敏感私人信息。这种诱导客户获得授权、非法滥用客户敏感私人信息的现象、苗头是十分危险、十分有害的。数据有价值没错、数据是资产也没错，但并不意味着谁拥有、谁掌握，然后谁就可以滥用、甚至拿客户的数据当成自己的去非法“变现”。加强个人隐私保护，健全相关立法显得迫在眉睫。2017年6月1日起施行的《中华人民共和国网络安全法》，正是在这种大背景下形成的。 相较于商业数据，政务数据的敏感性和被滥用后的危害程度更高。既要保障安全，又要保证不影响业务顺利开展。因此，在政务大数据的价值链中，很重要的一点就是权衡数据安全与价值体现，其根本解决之道就是将数据安全融合在数据服务业务当中，把握好合规性与前瞻性，也照顾到服务效率和效果。如《政务大数据的安全体系》一文中所述：“安全无小事，政务大数据的安全是一个复杂的系统工程，其安全体系也是需要持续优化和完善的。”安全融合（安全措施与业务过程融合）将在政务大数据的后续发展过程中，起到越来越重要的作用。 综上所述，政务大数据的价值链体现在其生命周期的八个阶段中，体现在其价值产生、传递和转换的周期过程中。政务大数据的价值模型可以分为基础资源、核心能力和价值创新三个层面，安全融合是政务大数据价值模型的重要特征。

网站seo诊断分析应该从哪方面入手？:

seo推广人员的本质工作是围绕网站来展开，网站的优化效果好不好，离不开seo诊断分析，如何对网站进行seo诊断分析呢？ 五、网站页面优化诊断页面优化的最终目的是提高关键词密度和页面的相关性，从而获得好的关键词排名，诊断一个网站页面是否有seo优化的痕迹，可以看七个要点：1、网站标题中是否含有关键词;2、网站的关键词标签中是否含有关键词 ;3、网站的描述标签中是否含有关键词;4、网站是否含有alt属性，有没有添加关键词;5、网站内文标题中是否含有关键词;6、网站内文小标题中是否含有关键词;7、网站内文中是否含有关键词，有没有经过特殊处理 ;六、网站外连的seo诊断分析网站的外链优化相当于人的社交关系，做seo的都知道行业中流传着这么一句话：“内容为王，外链为皇。” 七、评估网站的优势与劣势网站的优势劣势分析评估一般可以看两大方面：一是网站的公司简介等信息判断背后公司的实力，以及经济条件等;二是网站的整体seo策略分析及公司对seo优化的重视度。

沈向洋的新工作：美国最火新闻资讯平台董事长:

by 超神经内容提要：自去年 11 月沈向洋宣布离开微软之后，大家都十分关注这位人工智能界大神的新去向。时隔半年，答案终于揭晓，他选择了美国版的一点资讯「news break」。 他是在微软工作二十三年的老兵，曾建立搜索引擎 bing彼时，他在一封致员工的内部信中写道：离开微软是我一生中最艰难的决定…… 今天，微软已经如此地成功，在人生的这个阶段，我觉得，已经是时候去开启一个新的篇章 自那之后，沈向洋所说的「新的篇章」一直备受关注。今年 2 月，沈向洋正式离职微软，直到今天，他的下一站终于公之于众。? news break 提供用户所在位置的本地新闻和头条新闻自 2016 年推出 ios 和 android 端 app 以来，便迅速普及，如今其下载量排名常年稳定在美国新闻类前三名，并在继续保持快速增长 沈向洋：德才兼备的大神沈向洋 1966 年出生于江苏省镇江市溧水县，并在那里长大。

金融科技真的有助于普惠金融吗？:

此外，数字支付服务正在帮助渗透进印度等更复杂的农村地区普惠金融领域，这得益于新冠肺炎疫情的推动。我们将从强调金融普惠性的一些障碍开始。 它是通过在中国电子商务网站淘宝等平台上从供应商交易中收集数据来实现的。重要的是，该过程提供了以前难以获得信贷的中小企业无法使用的解决方案。结果，中国的中小企业通过三种主要方式获得了赋能。 第三，作为一个在线平台，蚂蚁金服可以帮助更多农村地区的商家获得相关的贸易融资。在互联网被广泛采用之前，这个目标是无法想象的。 展望未来，我们已经可以看到数字支付如何在印度等较复杂的农村地区为金融普惠做出贡献。数字支付将金融普惠带入印度农村贫民窟? 全面的数字服务正在蓬勃发展，并为金融普惠型社会做出了贡献。未来之路：普惠金融领域的数字革命 总体而言，金融科技无疑为普惠金融做出了贡献。

区块链世界里的存储技术—ipfs:

如果说云存储是互联网世界的信息源泉，ipfs将是区块链世界里的基石所在，很多区块链项目都将以此为基石！   比如web服务器一旦关闭或者无响应，访问的内容将随之消失；http降低了发布信息的价格，但毕竟服务器是需要花钱的，服务器到期，内容也将在互联网上消失；http鼓励过度集中化，导致大量的数据对大型、更集中的服务器产生进一步依赖 应用进展：ipfs在实现上加装了http网关，使得现有的浏览器也可以访问ipfs。所以无需等待，现在就可以开始使用ipfs作为存储、分布和搭建网站的设施。 ipfs开发团队认为以太坊网络统一和多功能的开发社区对网络来说是一项了不起的资产，最终也会在更广的范围内影响ipfs协议。   akasha： 基于以太坊和ipfs的社交网络alexandria：去中心化的内容发布平台arbore：朋友之间的文件共享系统--相信很快就可以抛弃某度的云盘了dtube：利用ipfs作为存储的视频分享网站

我如何用一行css代码使谷歌浏览器的数据网格滚动快10倍:

原文地址：how i made google’s data grid scroll 10x faster with one line of css原文作者：johan isaksson译文出自：掘金翻译计划在 您还可以检查哪些外部网站链接到您的页面，当我浏览顶部链接网站页面时，我注意到了 主要 的滚动滞后。当选择显示较大的数据集（500 行）而不是默认的 10 个结果时，就会发生这种情况。 毕竟，谷歌正在大力推动网络性能，因此人们期望他们在自己的面向公众的应用程序中设定一个良好的基线 第 1 步 - 录制性能配置文件在这些情况下，性能配置文件非常有帮助，只需查看报告，您通常可以清楚地了解某些东西为什么性能不佳 .queryselectorall(*).length.现在，当点击面板时elements ，我们看到以下信息，首先为完整的网格：显示所选元素的后代元素计数的实时表达如上所示，它产生 16，000 + 第 5 步 - 改善情况基于性能配置文件中的数据，我怀疑在滚动网格时，整个页面都已布局。并且指出许多要素的成本很高。

腾讯云服务器从购买到配置环境网站部署 - 新手必看:

然后开始网站备案，备案通过后可以开始建站。二、登陆控制台1、登录腾讯云账号之后，在腾讯云首页右上角，点击控制台进去看到服务界面，腾讯云的控制台比较容易看懂。 听我的指引在可以搜索你需要的云产品2、以云服务器为例，点击进入后如下图：实际常用的都在红框中了。 能用到的是公网ip，还有最右侧的登陆是网页端ssh；更多包含以下内容，这里是以后会经常用到的内容，大家要记住这个入口。3、安全组在控制台左侧点击安全组，右侧上面选择地域，看到有2个已有的安全组。 比如你用宝塔面板，就要把宝塔面板的端口添加上去。否则会无法访问宝塔面板。4、安装宝塔面板买好服务器后，开始安装宝塔面板。点击服务器列表的【更多】》重装系统。 选择服务市场》运维工具》输入【宝塔面板】输入 root密码，开始重装。等待重装操作系统完成后，在浏览器输入：http:服务器ip:8888，设置用户名和密码进入面板，安装环境套件。

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